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建筑工程
某咨询机构受一汽车销售公司的委托,对某地区家用轿车消费市场进行分析预测,该咨询机
某咨询机构受一汽车销售公司的委托,对某地区家用轿车消费市场进行分析预测,该咨询机
练习题库
2022-08-02
149
问题
某咨询机构受一汽车销售公司的委托,对某地区家用轿车消费市场进行分析预测,该咨询机构从委托单位得到了该地区每万人家用轿车销售量数据,并通过其他途径采集了人均收入有关信息,如表4所示。表4某地区人均收入与每万人家用轿车销售数据表
为了预测2021年该地区家用轿车的销售量,咨询单位拟采用德尔菲法对2021年人均收入预测。邀请了5位专家会议,专家对不同的人均收入水平预测的概率,如表5所示。已知2020年该地区人口为229.5万人,年人口增长率为0.6%。表5专家会议调查预测概率表
【问题】1.咨询信息的来源除了由委托单位提供外,还有哪些采集途径2.根据专家会议调查所得到的概率数据,计算该地区2021年人均收入的期望值。3.采用德尔菲法对该地区2021年人均收入预测是否适宜说明理由。该咨询机构组织的专家会议是否属于德尔菲法说明原因。4.用收入弹性系数法预测该地区2021年家用轿车的销售量。(计算部分要求列出计算过程,计算结果保留整数)
选项
答案
解析
1.咨询信息的来源除了由委托单位提供外,还有哪些采集途径
本题考查的是信息采集途径。
咨询信息的来源除了由委托单位提供外,还有:文案调查法、实地调查、问卷调查、实验调查。
【解析】调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。
上述各种方法,各有利弊,各有适用范围。文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础;实地调查能够控制调查过程,应用灵活,信息充分,但耗时长、费用多,调查对象易受心理暗示影响。不够客观;问卷调查适应范围广、简单易行、费用较低,得到了大量应用;实验调查最复杂、费用高、应用范围有限,但调查结果可信度较高。
2.根据专家会议调查所得到的概率数据,计算该地区2021年人均收入的期望值。
本题考查的是人均收入的期望值计算。
2021年该市的人均预期收入=(49000×85%+50200×240%+50600×155%+51175×20%)/5=50159(元)。
3.采用德尔菲法对该地区2021年人均收入预测是否适宜说明理由。该咨询机构组织的专家会议是否属于德尔菲法说明原因。
本题考查的是德尔菲法。
采用德尔菲法对该地区2021年人均收入预测并不适宜。因为德尔菲适用于长远预测和大趋势的预测,特别是当预测时间跨度长达10~30年,以及预测缺乏历史数据时,采用德尔菲法能够取得较好的效果。而该地区2021年人均收入预测是近期预测,且有充分的历史数据。
该咨询机构组织的专家会议法不属于德尔菲法。因为德尔菲法选择的专家数应该是20人,但该咨询机构只组织了5位专家。德尔菲法邀请的专家应该是背靠背作答,该机构采取了召开专家会议进行预测。
【解析】德尔菲法(Delphi)是在专家个人判断法和专家会议法的基础上发展起来的一种专家调查法,它广泛应用于规划咨询、市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多领域。1964年,美国兰德公司发表的《长远预测研究报告》首次将德尔菲法应用于技术预测,此后在世界迅速推广。德尔菲法尤其适用长期预测,特别是当预测时间跨度长达10~30年,以及预测缺乏历史数据时,采用德尔菲法能够取得较好的效果。
4.用收入弹性系数法预测该地区2021年家用轿车的销售量。
本题考查的是弹性系数法。
2017~2016年收入弹性系数=[(64.83-61.38)/61.38]/[(41800-39800)/39800]=1.1185;
2018~2017年收入弹性系数=[(68.62-64.83)/64.83]/[(43750-41800)/41800]=1.2532;
2019~2018年收入弹性系数=[(72.26-68.62)/68.62]/[(45870-43750)/43750]=1.0947;
2020~2019年收入弹性系数=[(76.34-72.26)/72.26]/[(47800-45870)/45870]=1.3419;
2021~2020年收入弹性系数=(1.1185+1.2532+1.0947+1.3419)/4=1.20。
2021年每万人家用轿车销售量为X,则有:
[(X-76.34)/76.34]/[(50159-47800)/47800]=1.20
所以有:X=76.34+76.34×[(50159-47800)/47800]×1.20
故可得:X=80.86(辆/万人)。
2021年该地区家用轿车的销售量=80.86×229.5×(1+0.6%)=18669(辆)。
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