Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从

免费题库2022-08-02  62

问题 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法,Prim算法从一个顶点开始,每次从剩余的顶点加入一个顶点,该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重最小,直到得到最小生成树开始,Kruscal算法从权重最小的边开始,每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入,直到得到一颗最小生成树,这两个算法都采用了(  )设计策略,且(  )。问题1选项A.分治B.贪心C.动态规划D.回溯问题2选项A.若网较稠密,则Prim算法更好B.两个算法得到的最小生成树是一样的C.Prim算法比Kruscal算法效率更高D.Kruscal算法比Prim算法效率更高

选项

答案 BA

解析 本题考查算法设计与分析的基础知识。
Prim算法从扩展顶点开始,每次总是”贪心的“选择与当前顶点集合中距离最短的顶点,而Kruscal算法从扩展边开始,每次总是”贪心的“选择剩余的边中最小权重的边,因此两个算法都是基于贪心策略进行的。
Prim算法的时间复杂度为O(n2),其中n为图的顶点数,该算法的计算时间与图中的边数无关,因此该算法适合于求边稠密的图的最小生成树;Kruscal算法的时间复杂度为O(mlgm),其中m为图的边数,该算法的计算时间与图中的顶点数无关,因此该算法适合于求边稀疏的图的最小生成树。当图稠密时,用Prim算法效率更高。但若事先没有关于图的拓扑特征信息时,无法判断两者的优劣。由于一个图的最小生成树可能有多棵,因此不能保证用这两种算法得到的是同一棵最小生成树。
转载请注明原文地址:https://tihaiku.com/congyezige/2409629.html

最新回复(0)