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对某一量进行n次重复测量,若某一测量值Yi的剩余误差εi的绝对值大于标准误差σ时
对某一量进行n次重复测量,若某一测量值Yi的剩余误差εi的绝对值大于标准误差σ时
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2022-08-02
26
问题
对某一量进行n次重复测量,若某一测量值Yi的剩余误差εi的绝对值大于标准误差σ时,则Yi含有粗大误差,予以剔除。这种方法称为( )。A.肖维勒准则B.格拉部斯准则C.莱因达准则D.狄克逊准则
选项
A.肖维勒准则
B.格拉部斯准则
C.莱因达准则
D.狄克逊准则
答案
A
解析
肖维勒准则是建立在频率p=m/n趋近于概率P{|Xi-X|>Zcσ}的前提下的(其中m是绝对值大于Ecσ的误差出现次数,P是置信概率)。设等精度且呈正态分布的测量值为Xi,若其残差vi≥Zcσ则Xi可视为含有粗大误差,此时把读数Xi应舍弃。把可疑值舍弃后再重新计算和继续使用判别依据判断,依此类推。格拉布斯准则是以正态分布为前提的,理论上较严谨,使用也方便。某个测量值的残余误差的绝对值|Vi|>Gg,则判断此值中有较大误差,应以剔除,此即格拉布斯准则。狄克逊准则是一种用极差比双侧检验来判别粗大误差的准则。它从测量数据的最值入手,一般取显著性水平a为0.01.此准则的特点是把测量数据划分为四个组,每个组都有相应的极端异常值统计量R1、R2的计算方法,再根据测量次数n和所对应的统计临界系数D(a,n)按照以下方法来判别:若R1>R2,R1>D(a,n),则判别X1为异常值,应舍弃;若R2>R1,R2>D(a,n),则应舍弃Xn
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