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  3. 业界通常用 4 个 V（即 Volume、Variety、Value、Veloc

业界通常用 4 个 V（即 Volume、Variety、Value、Veloc

admin2022-08-02  29
问题 业界通常用 4 个 V（即 Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征，这 4 个 V 分别是指（ ）。A.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快B.数据体量巨大、处理速度快、价值密度高、数据类型繁多C.数据体量巨大、处理速度快、价值密度低、数据类型繁多D.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、处理速度快
选项 A.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快
B.数据体量巨大、处理速度快、价值密度高、数据类型繁多
C.数据体量巨大、处理速度快、价值密度低、数据类型繁多
D.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、处理速度快
答案 A
解析 这 4 个 V 分别是指数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）。数据体量巨大，数据量从 TB 级别，不断跃升更高级别；类型繁多，不仅仅是以文本为主的结构化数据，非结构化数据也越来越多；价值密度低，价值密度的高低与数据总量的大小成反比；处理速度快，这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。
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