采用数据仓库技术进行数据收集时,有时会遇一些略微不一致但可以纠正的数据,纠正这些

练习题库2022-08-02  26

问题 采用数据仓库技术进行数据收集时,有时会遇一些略微不一致但可以纠正的数据,纠正这些数据的过程称为(  )。A.数据转换B.数据抽取C.数据清洗D.数据装载

选项 A.数据转换
B.数据抽取
C.数据清洗
D.数据装载

答案 C

解析 数据清洗从名字上也看的出就是把“脏”的“洗掉”,指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来,而且包含历史数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的,称为“脏数据”。我们要按照一定的规则把“脏数据”“洗掉”,这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据,将过滤的结果交给业务主管部门,确认是否过滤掉还是由业务单位修正之后再进行抽取。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。数据清洗是与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。
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