关于大数据及应用的描述,不正确的是(  )。A.Flume属于Apache的顶级

考试题库2022-08-02  32

问题 关于大数据及应用的描述,不正确的是(  )。A.Flume属于Apache的顶级项目,它是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统B.MapReduce模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成Map (映射)和Reduce (化简)C.Kafka架构分为两层,即生产者(Producer)和消费者(Consumer), 它们之间可以直接发送消息D.与Hadoop相比,Spark的中间数据存放在内存中,对于迭代运算而言,效率更高

选项 A.Flume属于Apache的顶级项目,它是一款高性能、高可用的分布式日志收集系统
B.MapReduce模式的主要思想是自动将一个大的计算(如程序)拆解成Map (映射)和Reduce (化简)
C.Kafka架构分为两层,即生产者(Producer)和消费者(Consumer), 它们之间可以直接发送消息
D.与Hadoop相比,Spark的中间数据存放在内存中,对于迭代运算而言,效率更高

答案 C

解析 Kafka基本架构是由生产者(Producer)、消费者(Consumer)和代理(Broker)三部分组成。
生产者(Producer):消息和数据生产者;
代理(Broker):缓存代理,Kafka的核心功能;
消费者(Consumer):消息和数据消费者。
Kafka给Producer和Consumer提供注册的接口,数据从Producer发送到Broker,Broker承担一个中间缓存和分发的作用,负责分发注册到系统中的Consumer。
所以本题答案C。
大数据与商业智能区别
大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。
BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题。
大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法,比如全网用户画像,对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。
传统BI的技术标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签:Hadoop、HDFS、MapReduce、流处理等。
不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题;大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。
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