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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性
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2022-08-02
92
问题
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量D.每个随机项μi之间均互不相关
选项
A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关
B.E(μi)=0,V(μi)=σu2=常数
C.每个随机项μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
D.每个随机项μi之间均互不相关
答案
ABCD
解析
一元线性回归模型为:yi=α+βxi+μi,(i=1,2,3,…,n),其中,yi称为因变量或被解释变量;xi称为自变量或解释变量;μi是一个随机变量,称为随机(扰动)项;α和β是两个常数,称为回归参数;下标i表示变量的第i个观察值或随机项。
随机项满足如下基本假定:
假定1,每个“μi=(i=1,2,3,…,n)”均为独立同分布,服从正态分布的随机变量,且E(μi)=0,y(μi)=σμ2=常数。
假定2,每个随机项,μi均互不相关,即:Cov(μi,μj)=O(i≠j)。
假定3,随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关,即:Cov(μi,μj)=(i=1,2,3,…,n)
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